金九银十,正值求职高峰。2024年全国高校毕业生人数达到1179万人,再创历史新高。10月13日,与前程无忧再次发布了《2024海归就业力调查报告》,帮助留学生了解国内就业动态,适应国
来一起来了解一下AI行业又发生了哪些变化。
斯坦福《2024人工智能指数报告》
1. AI vs 人类
随着AI技术的飞速发展,关于人类会不会被AI取代的争论至今都非常激烈。HAI的报告指出,AI在某些任务上的表现,比如图像分类、视觉推理和英语理解,胜过了人类。
但是一旦涉及到更复杂的任务,比如数学竞赛、视觉常识推理和规划,它仍不能替代人类。
2. AI的背后
工业依旧主导着人工智能领域的前沿研究。
2023年,工业界生产了51个著名的机器学习模型,而学术界只贡献了15个。2023年产学合作产生的著名模型也达到21个,创历史新高。
3. AI的训练成本
前沿模型的训练成本非常高。
根据报告的估计,最先进的人工智能模型的训练成本已经达到了前所未有的水平。例如,OpenAI的GPT-4的训练成本预计约为7800万美元,而谷歌的Gemini Ultra在训练上更是花费了高达1.91亿美元。
4. 美国领跑
美国领先中国、欧盟和英国,是产出前沿人工智能模型的主要产地。在2023年,61个著名的人工智能模型来自美国的机构,远远超过欧盟的21个和中国的15个。
5. 缺少统一评估标准
报告表示,根据研究表明目前的评估体系尚不完善,对大语言模型的责任评估缺乏稳健和标准化的体系,如何确保人工智能的安全性、公平性已成为迫切需要解决的问题。
6. 生成式AI的投资猛增
尽管去年人工智能私人投资总体下降,但针对生成式人工智能的投资却大幅增长,比2022年增长了近两倍,达到252亿美元。生成式人工智能领域的主要参与者,包括OpenAI、Anthropic、hugs Face和Inflection,都完成了大规模融资。
7. AI提高了“打工人”的工作效率
报告显示,AI提高了上班族的工作效率、提升了工作质量。2023年的几项研究表明,AI能帮助“打工人”更快地完成工作任务,也有助于弥补低技能劳动力和高技能劳动力之间的差距。
但有些研究也表明,在没有适当监督的情况,滥用AI会导致劳动力的效能下降。
8. AI推动科学进步
2022年起,AI开始大力推动着科学发现和技术的创新。
进入2023年,人们见证了与科学相关的人工智能应用程序的面世——从提高算法排序效率的AlphaDev,到促进材料发现过程的GNoME等。
9. 相关法规数量增长
美国的AI相关法规数量急剧增加。
回顾过去一年和五年内,与AI相关的法规数量显著增加。到2023年,AI相关法规从2016年的1项增加到25项。仅去年一年,AI相关法规总数就增长了56.3%。
10. AI的影响力在扩大
全世界各地的人们更加意识到了AI的潜在影响,焦虑情绪也在上升。
根据益普索的一项调查显示,在过去的一年里,认为人工智能将在未来三到五年内极大地影响生活的人的比例从60%上升到66%。
52%的人对人工智能产品和服务表示不安,比2022年上升了13个百分点。
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